对基于三级公立医院绩效考核的医院运营效率评价报告.docx简介：
对基于三级公立医院绩效考核的医院运营效率评价报告在健康中国2030战略指导下，推动公立医院高质量发展是三级公立医院绩效国考的根本出发点，目的在于促进三级公立医院的发展方式由规模扩张型转向质量效率型。那么在医疗卫生资源总量持续缓慢增长的情况下，如何高效率利用医疗资源、革新医院内部管理体系、完善医院运营管理[1-2]成为学术界和实务界都十分关注的问题。基于包含资源效率、收支结构、费用控制、经济管理运营效率的指标体系，对公立医院运营效率进行考核评价，是找出其运营管理中问题与痛点的有效手段，也是进一步提升医院精细化、科学化管理水平的重要途径。本研究使用DEA-Malmquist指数模型对xx省家三级公立医院运营效率进行深入探讨与评价，为逐步完善xx省三级公立医院运营管理能力、提升公立医院绩效考核水平提供循证依据。1.研究方法与数据来源1.1DEA-Malmquist指数模型数据包络分析方法（DEA）是一种不考虑投入和产出指标的量纲并且无权重假设的非参数方法，在医院间运营效率对比[3-4]、影响因素[5-7]和评价研究[8-9]中已有应用。传统DEA包括C2R-DEA模型和BC2-DEA模型，BC2-DEA模型假定规模报酬可变。综合考虑，本研究采用BC2-DEA模型对xx省三级公立医院的运营效率进行静态分析。同时，本研究还采取Malmquist指数法进行动态分析，Malmquist指数法广泛用于测算全要素生产率变化。Malmquist指数以1为临界点，指数值在1时表示效率不变；大于1表示t+1期相较于t期投入产出效率出现进步；小于1则表示t+1期较于t期投入产出效率出现退步。1.2指标体系与数据来源1.2.1指标体系。本研究在构建评价指标体系时遵循科学性、系统性、政策导向性、动态性和信息可获得性的原则，选取样本医院2018—2019年卫生技术人员数量作为人力投入。本研究实际开放床位数作为物力投入，财政拨款收入作为财力投入。本研究基于《国家三级公立医院绩效考核操作手册（2023版）》中运营效率考核体系，并根据其国家监测指标情况筛选形成包括2个一级指标，5个二级指标，12个三级指标的投入-产出指标体系，详见表1。1.2.2数据来源及预处理方法。（1）样本选择与数据来源：本研究采用分层抽样的方法，遵循代表性和普遍性的抽样原则，选取了xx省18家三级公立医院为样本。从管辖级别看，包括6家省级医院和12家市区级医院；从医院等级看，包含16家三甲医院和2家三乙医院；从机构设置看，包含15家综合医院和3家专科医院。因此，所选样本能较好代表xx省三级公立医院情况。研究中分别用H1~H18代表18家医院。所用数据来自于这18家公立医院2018—2021年的财务报表、统计报表和2018—2021年全国三级公立医院绩效考核数据。（2）数据预处理方法：DEA方法在数学原理上通常无需进行数据无量纲化处理，但由于xx省三级公立医院运营效率产出指标体系中存在区间型和负向指标。因此，需要进行标准化、逆向化处理。其中，二级指标万元收入能耗占比参考陈鹏宇[10]对负向指标的正向方法研究，具体公式如下：x'=maxx+minx-x式（1）中maxixij为指标数据极大值，minixij为指标数据极小值，xij为正向化前原始指标数据值，x为正向化后指标数据值；其余负向指标采取min~max标准化方法处理，医疗盈余率和资产负债率采取区间型属性标准化方法进行标准化处理。2.结果与讨论2.1基于BC2-DEA模型的静态分析本研究利用Deap2.1软件对2018—2021年xx省三级公立医院的投入产出数据进行运营效率分析，得到xx省三级公立医院总体平均运营效率的综合技术效率值（crste）和规模报酬（RtS），并把综合技术效率值（crste）进一步分解为纯技术效率值（vrste）和规模效率值（scale）。即rste＝vrste×scale，具体结果见表2、表3。2.1.1整体综合技术效率趋势为下降后回升。2018年，xx省18家三级公立医院综合技术效率均值为0.975，虽然未完全达到DEA有效，但18家三级公立医院整体处于较高水平。综合技术效率在2019年下降到0．934后逐年缓慢上升，2021年恢复至0.963。分析发现，这种情况一是由于2019年费用控制出现较大波动，几家医院出现门诊次均药品费用增幅和住院次均药品费用增幅双升的情况；二是2019年以来财政加大了对医院的投入力度，但由于资金投入的效果存在滞后性，因此导致了综合技术效率出现阶段性下降。虽然随后的2020—2021年财政投入持续增加，xx省公立医院财政拨款从2019年的48.66亿元提升到2021年的65.84亿元，提高了35.32%。但综合技术效率并未随着投入增加而出现较大幅度的提升，而是小幅回升到0.942 展开>>

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