数据仓库原理与实践课件全套第1-9章包括数据仓库概述- OLAP联机分析处理.pdf

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第1章数据仓库概述1.1 数据仓库与数据库1.2数据仓库系统及开发工具1.3商业智能与数据仓库1.4大数据时代数据仓库建设1.1数据仓库与数据库1.1.1 数据仓库的定义数据仓库之父比尔.恩门 (W.H.Inmon 在)《BuildingtheDataWarehouse》一书中，对数据仓库的定义为：一个面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据的集合，以用于支持管理决策过程。1.数据仓库的定义主题是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点领域，也就是在一个较高的管理层次上对信息系统的数据按照某一具体的管理对象进行综合、归类所形成的分析对象。例如，从两个MIS (寿险和财险数据库)中提取3个主题：◎ 面向主题◆ 各个主题有完整、一致的内容以便在此基础上作分析处理。◆ 主题之间有重迭的内容，反映主题间的联系。重迭是逻辑上的，不是物理上的。◆各主题的综合方式存在不同。◆ 主题应该具有独立性(数据是否属于该主题有明确的界限)和完备性( 对该主题进行分析所涉及的内容均要在主题域内)。>>>j面向主题组织的数据具有以下特点：数据仓库中存储的数据一般从企业原来已建立的数据库系统中提取出来，但并不是原有数据的简单拷贝，而是经过了抽取、筛选、清理、转换、综合等工作。例如，从3个应用中集成创建数据仓库时，将性别统一起来。◎ 集成操作展开>>

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